T-Pest：稲の害虫防除のための AI, IoT, and GISを伴うスマート農業
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T-Pest：害虫の早期検出のためのAI搭載ソリューション
TMAソリューションズはAI、IoT、GIS技術を統合したT-Pestシステムを開発し、ビンディン省の7種類の稲の病害を特定し、8種類の害虫を監視しています。このイノベーションは“Application of Artificial Intelligence in Identifying and Monitoring Pests and Diseases in Rice Cultivation”という研究プロジェクトから生まれました。
AI、IoTと最先端の情報技術の強みを組み合わせることで、T-Pestはベトナムで害虫管理システムを最適化し、収穫量を改善し、農業活動を近代化することを目指しています。
TMAの研究プロジェクト：稲作における害虫や病気の特定と監視への人工知能の応用
スマート農業用の包括的なソリューション
T-Pestは高解像度カメラ、UVライト、環境センサーを備えた自動データ収集装置を装備されています。 収集されたイメージは強化されたYOLOv5-Ghost AIモデルを使用して分析されて、害虫や病気を迅速で正確な識別が保証されます。
このデータはウェブベースのプラットフォームにシームレスに統合され、リアルタイムの監視や害虫の侵入を視覚的にマッピングすることができます。このシステムは農業の課題に立ち向かうための実用的な洞察をユーザーに提供します。
T-Pestの主な機能
- 正確な検出： T-Pestは現在、次のような7種類の稲の病害と8種類の害虫を特定することができます。
- 7種類の稲の病害： 細菌性葉枯病、いもち病、褐斑病、生理的黄化、紋枯病、不稔粒、細菌条線病
- 8種類の有害昆虫： セジロウンカ、トビイロウンカ、カミキリ、コガネムシ、イネタマバエ、ミヤマヨコバイ、クマムシ、ミドリカメムシ
- リアルタイム監視： 24時間365日リアルタイムで稼働し、自動的にデータを収集し、タイムリーな有害生物警報を発報します。
- ユーザーフレンドリーなプラットフォーム： 農家はウェブベースのダッシュボードにアクセスし、害虫や病気の情報を確認し、アラートを受け取り、提案されたソリューションを迅速に実行することができます。
TMAの研究プロジェクト：稲作における害虫や病気の特定と監視への人工知能の応用
AIによる精度
TMAのデータサイエンスセンターの社長としてチャン・ホアン・アン・グエンによると、T-Pestの開発は地元の畑における一般的なの稲の害虫や病気の包括的なデータベースを構築することから開始しました。データは特徴な設備やスマートフォンを使用して収集され、その後、詳細なラベル付けと検証が行われ、AIトレーニングデータセットの正確性が確保されました。
コア研究者のグエン・クオック・ドゥオンはYOLOv5 AIモデルの最適化を行うことで、T-Pestのパフォーマンスは大幅に強化されたことを強調しました。高い精度を維持しながらモデルのサイズとリソース要件を削減することで、このシステムは実際の農業環境での実用的な展開に適しています。
ビンディン省のフーカット県とトゥイフック県で実施された畑試験中ではT-Pestは害虫や病気の1,000枚以上の画像を80%を超える精度で分析しました。付属のモバイル アプリケーションによりプロセスがさらに簡素化され、農家は畑の状況を迅速に評価し、警告を受信し、タイムリーな予防措置を講じることができます。
フオックソン村の農家のグエン・ヴァン・チンは「T-Pestシステムは頻繁に出向くことなく畑を監視し、害虫を検出することが容易になりました。作物を管理し、より良い収穫を確保するための信頼できるツールです。」と共有しました。
地元当局は現場に配備されたT-Pestマシーンのパフォーマンスをテストしています。
農業近代化への道を開く
T-Pestは農家からだけでなく、農業管理当局からも承認を取得しました。 これはビンディン省におけるスマート農業の取り組みにとって重要なマイルストーンをマークし、ベトナムの全土の農業におけるハイテクアプリケーションの新たな機会を開始します。
グエンが共有したように、TMAソリューションはパイロットフェーズの後、T-Pestの活動範囲をビンディン省以外に拡大する計画があります。 目標としては害虫を制御する対策を強化し、収穫量を増加し、作物を保護し、ベトナムの持続可能な農業開発のビジョンに貢献することです。
AIとIoT技術を統合することで、T-Pestは現代の農業の課題に対処するAIの変革力を実証し、害虫管理のための拡張可能で効果的なソリューションを提供します。
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